Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Permenstrual Syndrome (PMS) Menggunakan Metode Case-Based Reasoning

Authors

  • tirmiji a:1:{s:5:"en_US";s:31:"universitas matlaulanwar banten";}

Keywords:

Sistem Pakar, Diagnosis, Sindroma Permenstruasi, Diagnosis, PHP MySQL, Case Based Reasoning, Web

Abstract

Permestrual syndrome (PMS) merupakan penyakit haid yang terjadi pada wanita dengan tingkat
yang berbeda untuk itu perlu diketahui tipe penyakit tersebut dengan melakukan diagnosis guna mudah
dalam mengatasi penyakit tersebut. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan
merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang terintegrasi dengan database dan bahasa
pemrograman seperti PHP-MySQL sehingga dapat membantu penderita Permestrual syndrome untuk
mendiagnosis gejala-gejala dan tipe penyakit tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun
sebuah sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit Permestrual syndrome berbasis web.Aplikasi sistem
pakar dalam pengambilan keputusan ini menggunakan metode Case Based Reasoning yang dapat mencari
nilai similarity dari basis pengetahuan baru dan lama dan membandingkan dengan nilai bobot pada masing frame sehingga didapatkan persentasi dari tipe penyakit tersebut. Hasil dari implementasi sistem
yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh pasien berdasarkan gejala
yang dialami oleh pasien dan hasil dari proses tersebut sistem akan memberikan informasi tipe penyakit
Sindroma Permenstruasi jenis apa yang dialaminya guna mendapatkan solusi. Hasil pengujian dan
implementasi sistem pakar ini telah dapat mendiagnosis beberapa penyakit PMS tipe A (anxiety), PMS tipe
H (hyperhydration), PMS tipe C (craving), dan PMS tipe D (depression)

Published

2021-07-15

How to Cite

tirmiji. (2021). Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Permenstrual Syndrome (PMS) Menggunakan Metode Case-Based Reasoning. SITUSTIKA FIKUNMA, 9(2), 361–368. Retrieved from http://ejournal.ftiunmabanten.ac.id/situstika-fikunma/article/view/72

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.