Sistem Pakar Menganalisis Kerusakan Alat Berat Jumbo Drill dengan Menggunakan Metode Forward Chaining di PT. Cibaliung Sumber Daya Berbasis Web
Sistem Pakar Menganalisis Kerusakan Alat Berat Jumbo Drill dengan Menggunakan Metode Forward Chaining di PT. Cibaliung Sumber Daya Berbasis Web
Main Article Content
Abstract
Jumbo Drill merupakan peralatan tambang berukuran besar yang
didesain untuk melaksanakan fungsi konstruksi seperti pengerjaan
pertambangan dan pemboran tambang bawah tanah. Alat berat Jumbo Drill ini
sangat penting guna menunjang keberlangsungan produksi tambang sehingga
tidak memerlukan waktu yang cukup lama untuk mendapatkan hasil produksi
tambang dibandingkan dengan melakukannya secara manual, alat berat Jumbo
Drill ini bekerja secara terus - menerus sehingga sewaktu – waktu dapat
mengalami kendala atau kerusakan pada alat berat Jumbo Drill tersebut,
dibutuhkan waktu yang lama untuk dapat menganalisis kerusakanya karna
dilakukan secara manual atau berdiskusi kepada sesama teknisi untuk
mendapatkan solusi kerusakanya.Tujuan dari sistem pakar adalah untuk
mempermudah kinerja operator dan teknisi dalam menemukan permasalahan
pada alat berat Jumbo Drill yang membutuhkan waktu untuk menganalisis
kerusakan sehingga tercapai nya kinerja yang efisien. Metode Forward
Chaining ini digunakan untuk membantu analisis kerusakan pada alat berat
Jumbo Drill serta membantu kerja mekanik dalam mengetahui kerusakan yang
di dapat dari hasil analisis operator serta mempercepat perbaikan alat berat
Jumbo Drill.Sistem ini dirancang dengan menggunakan Flow Of System (FOS),
Contex Diagram, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram
(ERD), dan mengunakan Tools Sublime Text sebagai Editor Text bahasa (PHP,
HTML, CSS, dan Java Script) dan Database menggunakan MySQL Serta
menggunakan metode Forward Chaining. Hasilnya berupa menu dashboard,
menu data master, menu input data kerusakan, menu input data kendala, menu
data rule dan menu laporan data hasil analisis serta halaman registrasi operator
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.