TEKNOTIKA https://ejournal.ftiunmabanten.ac.id/teknotika en-US TEKNOTIKA DETEKSI RUANG PARKIR MENGGUNAKAN OPENCV https://ejournal.ftiunmabanten.ac.id/teknotika/article/view/142 <p><span style="font-weight: 400;">Seiring perkembangan zaman, masalah perparkiran juga semakin berkembang karena pertumbuhan di dalam jumlah kendaraan. Dalam dekade terakhir ini, ada banyak penelitian yang dilakukan dengan tujuan untuk memperluas deteksi hunian slot parkir otomatis yang sangat sempurna. Ada mekanisme otomatis yang dapat memarkir kendaraan secara otomatis tetapi diperlukan untuk mendeteksi slot parkir mana yang tersedia dan mana yang sedang sibuk. Dalam makalah ini diusulkan pendeteksian ruang parkir menggunakan pengolahan citra. Dalam makalah ini mengusulkan Deteksi hunian ruang parkir, Visualisasi ruang parkir gratis, Statistik parkir, Nirkabel komunikasi, Komponen yang tersedia dengan mudah, Sistem akan mendapatkan video streaming langsung dari tempat parkir dari kamera. Gambar diambil saat mobil masuk atau keluar dari tempat parkir. Sistem juga akan bekerja di Ponsel (Peramban).</span></p> Muhammad Afifudin Gede Ardi Pratama Ardi Wahyu Syaifullah syaifullah Copyright (c) 2022 TEKNOTIKA 2022-08-08 2022-08-08 2 1 81 87 AI Implementations of Hand Gestures Detection in The “Pong Ball” Game Using The Convolutional Neural Network Algorithm https://ejournal.ftiunmabanten.ac.id/teknotika/article/view/144 <p><em><span style="font-weight: 400;">Keyboard, mouse, and joystick are hardware devices that are often used for interaction between humans and computers which are mechanical. Although accurate, the model of the interaction method is not natural as humans interact with each other. To be able to operate, it is necessary to have direct contact between the user and the computer. The thing studied here is the pattern of hand movements. This was investigated by using a program with the help of a webcam camera to perform hand object recognition. hand motion pattern detection is implemented using the cvzone library and the Convolutional Neural Network algorithm. The application of the accuracy of the program data made is by playing the game "Pong Ball". Trial using a simple “Pong Ball” game where the movement is up and down. When the hand is moved up, the bat pong ball will go up according to the pattern of motion performed, and vice versa. From research trials with bright lighting, the game "Pong Ball" runs smoothly, while when the lighting received is less or dim, the motion sensor will automatically slow down. Not only that, the program is also able to detect 2 to 4 hand objects that allow the game between teams to occur.</span></em></p> Hakam Fardana Muhammad Muhammad Alfa Rizky Valentino Wahyu S. J. Saputra Copyright (c) 2022 TEKNOTIKA 2022-08-08 2022-08-08 2 1 95 104 IMPLEMENTASI KANDUNGAN KADMIUM (Cd) PADA BERAS MERAH https://ejournal.ftiunmabanten.ac.id/teknotika/article/view/168 <p>Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kandungan logam berat kadmium (Cd) sekaligus <br>mengidentifikasi dan menghitung kadar kandungan kadmium pada air irigasi, tanah, sawah, gabah, dan <br>beras. Penelitian ini dilakukan dengan mengambil sampel penelitian di Blok Kedongdong, Kampung <br>Nameng, Desa Nameng, Kecamatana Rangkasbitung, Kabupaten Lebak pada bulan April hingga Agustus <br>2020. Sementara pengujian sampel dilakukan di Laboratorium Kimia Logam Berat dan Mineral, UPT <br>Pusat Promosi dan Sertifikasi Hasil Pertanian, Provinsi DKI Jakarta dengan alat Spektrofotometri Serapan <br>Atom (SSA).Hasil penelitian menunjukkan adanya kandungan logam berat Cd pada tanah yaitu sebesar <br>0,618 mg/kg, pada gabah yaitu 0,0027 mg/kg, pada beras yaitu 0,0059 mg/kg. Sementara hasil pengujian <br>kandungan Cd pada air irigasi tidak terdeteksi. Dengan hasil uji tersebut, berdasarkan SNI 7387:2009 dan <br>Permentan Nomor 55/Permentan/KR040/11/2016 kandungan Cd masih di bawah standar aman.</p> Hendi Suryandani Desi Trisnawati Dadan Ahmad Hudaya Tuti Rostianti Rudi Purwantoro Copyright (c) 2022 TEKNOTIKA 2022-08-08 2022-08-08 2 1 111 114 Car Detection Using YOLOv3 Algorithm https://ejournal.ftiunmabanten.ac.id/teknotika/article/view/143 <p>Berdasarkan Electronic Registration Identification (ERI) Korlantas Polri tercatat <br>146.165.956 unit jumlah kendaraan bermotor di Indonesia pada tahun 2022. Hal <br>tersebut berpotensi menyebabkan terjadinya kemacetan hingga kecelakaan lalu <br>lintas, khususnya pada daerah perkotaan padat penduduk. Maka dari itu, telah <br>banyak ahli yang mengusulkan penerapan pendeteksian objek untuk pemantauan <br>lalu lintas sehingga kemacetan dapat diminimalisir dan kecelakaan dapat <br>dihindari. You Only Look Once Version 3 (YOLOv3) merupakan satu diantara <br>algoritma pendeteksian objek yang cepat, tepat, dan real time. Bahkan, banyak <br>sumber mengatakan bahwa YOLOv3 memiliki tingkat akurasi pendeteksian <br>obyek mencapai 90%. Pada paper ini, kami menggunakan dataset coco dan data <br>uji berupa video mobil di jalan raya. Nantinya, YOLOv3 akan menghasilkan <br>output berupa bounding box untuk pendeteksian objek</p> Ahmad Hilman Ahmad Hilman Dani Hilman Wahyu SJ Saputra Copyright (c) 2022 TEKNOTIKA 2022-08-08 2022-08-08 2 1 88 94 ANALISIS BANGUN RANGKA MOBIL https://ejournal.ftiunmabanten.ac.id/teknotika/article/view/167 <p>Di Indonesia hampir seluruh kendaraan yang ada, masih menggunakan <br>bahan bakar minyak sebagai bahan bakar utamanya. Dari survey California Of <br>University menunjukan, bahwa penggunaan bahan bakar fosil seperti premium, <br>pertamax dan solar sudah mencapai 3 juta kubik per tahun dengan prosentase <br>peningkatan hampir mencapai 20%. Menurut pendapat dari guru besartr Institut <br>Teknologi Surabaya (ITS) Mukhtasor, bahwa pada tahun 2041 nanti bisa <br>diperkirakan bahan bakar minyak akan hilang dari peredaran jika penggunaan <br>bahan bakar ini masih tetap besar Oleh karena itu untuk membatasi penggunaan <br>bahan bakar fosil atau minyak, Menteri Energi Nasional melakukan suatu <br>kebijakan yang dituangkan dalam Peraturan Presiden No. 5 Tahun 2006, dengan <br>salah satu kebijakan utamanya adalah konservasi energi. Pada tahun 2025 nanti, <br>konsumsi energi dari minyak bumi ditargetkan akan turun menjadi kurang dari <br>20%</p> moh Azizi Hakim Azizi Erik Heriayana Heriana Ari Ekoprianto Ekoprianto Sony Sukmara Sukmara Dwi Susanto Susanto Copyright (c) 2022 TEKNOTIKA 2022-08-08 2022-08-08 2 1 105 110