TEKNOTIKA

DETEKSI RUANG PARKIR MENGGUNAKAN OPENCV

Muhammad Afifudin, Gede Ardi Pratama Ardi, Wahyu Syaifullah syaifullah — Mon, 08 Aug 2022 00:00:00 +0000

Seiring perkembangan zaman, masalah perparkiran juga semakin berkembang karena pertumbuhan di dalam jumlah kendaraan. Dalam dekade terakhir ini, ada banyak penelitian yang dilakukan dengan tujuan untuk memperluas deteksi hunian slot parkir otomatis yang sangat sempurna. Ada mekanisme otomatis yang dapat memarkir kendaraan secara otomatis tetapi diperlukan untuk mendeteksi slot parkir mana yang tersedia dan mana yang sedang sibuk. Dalam makalah ini diusulkan pendeteksian ruang parkir menggunakan pengolahan citra. Dalam makalah ini mengusulkan Deteksi hunian ruang parkir, Visualisasi ruang parkir gratis, Statistik parkir, Nirkabel komunikasi, Komponen yang tersedia dengan mudah, Sistem akan mendapatkan video streaming langsung dari tempat parkir dari kamera. Gambar diambil saat mobil masuk atau keluar dari tempat parkir. Sistem juga akan bekerja di Ponsel (Peramban).

AI Implementations of Hand Gestures Detection in The “Pong Ball” Game Using The Convolutional Neural Network Algorithm

Hakam Fardana Muhammad; Muhammad Alfa Rizky Valentino; Wahyu S. J. Saputra — Mon, 08 Aug 2022 00:00:00 +0000

Keyboard, mouse, and joystick are hardware devices that are often used for interaction between humans and computers which are mechanical. Although accurate, the model of the interaction method is not natural as humans interact with each other. To be able to operate, it is necessary to have direct contact between the user and the computer. The thing studied here is the pattern of hand movements. This was investigated by using a program with the help of a webcam camera to perform hand object recognition. hand motion pattern detection is implemented using the cvzone library and the Convolutional Neural Network algorithm. The application of the accuracy of the program data made is by playing the game "Pong Ball". Trial using a simple “Pong Ball” game where the movement is up and down. When the hand is moved up, the bat pong ball will go up according to the pattern of motion performed, and vice versa. From research trials with bright lighting, the game "Pong Ball" runs smoothly, while when the lighting received is less or dim, the motion sensor will automatically slow down. Not only that, the program is also able to detect 2 to 4 hand objects that allow the game between teams to occur.

IMPLEMENTASI KANDUNGAN KADMIUM (Cd) PADA BERAS MERAH

Mon, 08 Aug 2022 00:00:00 +0000

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kandungan logam berat kadmium (Cd) sekaligus
mengidentifikasi dan menghitung kadar kandungan kadmium pada air irigasi, tanah, sawah, gabah, dan
beras. Penelitian ini dilakukan dengan mengambil sampel penelitian di Blok Kedongdong, Kampung
Nameng, Desa Nameng, Kecamatana Rangkasbitung, Kabupaten Lebak pada bulan April hingga Agustus
2020. Sementara pengujian sampel dilakukan di Laboratorium Kimia Logam Berat dan Mineral, UPT
Pusat Promosi dan Sertifikasi Hasil Pertanian, Provinsi DKI Jakarta dengan alat Spektrofotometri Serapan
Atom (SSA).Hasil penelitian menunjukkan adanya kandungan logam berat Cd pada tanah yaitu sebesar
0,618 mg/kg, pada gabah yaitu 0,0027 mg/kg, pada beras yaitu 0,0059 mg/kg. Sementara hasil pengujian
kandungan Cd pada air irigasi tidak terdeteksi. Dengan hasil uji tersebut, berdasarkan SNI 7387:2009 dan
Permentan Nomor 55/Permentan/KR040/11/2016 kandungan Cd masih di bawah standar aman.

Car Detection Using YOLOv3 Algorithm

Ahmad Hilman, Ahmad Hilman Dani Hilman, Wahyu SJ Saputra — Mon, 08 Aug 2022 00:00:00 +0000

Berdasarkan Electronic Registration Identification (ERI) Korlantas Polri tercatat
146.165.956 unit jumlah kendaraan bermotor di Indonesia pada tahun 2022. Hal
tersebut berpotensi menyebabkan terjadinya kemacetan hingga kecelakaan lalu
lintas, khususnya pada daerah perkotaan padat penduduk. Maka dari itu, telah
banyak ahli yang mengusulkan penerapan pendeteksian objek untuk pemantauan
lalu lintas sehingga kemacetan dapat diminimalisir dan kecelakaan dapat
dihindari. You Only Look Once Version 3 (YOLOv3) merupakan satu diantara
algoritma pendeteksian objek yang cepat, tepat, dan real time. Bahkan, banyak
sumber mengatakan bahwa YOLOv3 memiliki tingkat akurasi pendeteksian
obyek mencapai 90%. Pada paper ini, kami menggunakan dataset coco dan data
uji berupa video mobil di jalan raya. Nantinya, YOLOv3 akan menghasilkan
output berupa bounding box untuk pendeteksian objek

ANALISIS BANGUN RANGKA MOBIL

Mon, 08 Aug 2022 00:00:00 +0000

Di Indonesia hampir seluruh kendaraan yang ada, masih menggunakan
bahan bakar minyak sebagai bahan bakar utamanya. Dari survey California Of
University menunjukan, bahwa penggunaan bahan bakar fosil seperti premium,
pertamax dan solar sudah mencapai 3 juta kubik per tahun dengan prosentase
peningkatan hampir mencapai 20%. Menurut pendapat dari guru besartr Institut
Teknologi Surabaya (ITS) Mukhtasor, bahwa pada tahun 2041 nanti bisa
diperkirakan bahan bakar minyak akan hilang dari peredaran jika penggunaan
bahan bakar ini masih tetap besar Oleh karena itu untuk membatasi penggunaan
bahan bakar fosil atau minyak, Menteri Energi Nasional melakukan suatu
kebijakan yang dituangkan dalam Peraturan Presiden No. 5 Tahun 2006, dengan
salah satu kebijakan utamanya adalah konservasi energi. Pada tahun 2025 nanti,
konsumsi energi dari minyak bumi ditargetkan akan turun menjadi kurang dari
20%