SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLASIFIKASI PEGAWAI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DI UNIVERSITAS MATHLA’UL ANWAR BANTEN

Main Article Content

Susilawati
Robby Rizky
Zaenal Hakim
Neli Nailul Wardah

Abstract

Dengan semakin berkembangnya teknologi dan ilmu pegetahuan, semakin
berkembang pula proses pendidikan Indonesia ini. Menyebabkan banyak universitas
sulit memilih pegawai yang rajin dan disiplin tata tertib. Pemilihan pegawai secara
periodik sehingga untuk memacu semangat para pegawai dalam meningkatkan dedikasi
dan kinerjanya, oleh karena itu menyadari betapa pentingnya memilih calon pegawai
yang tepat.Aplikasi pemilihan pegawai dibuat untuk membantu dan mempermudah
bagi admin dalam mencari pegawai disiplin. Aplikasi sistem pakar ini dirancangn
menggunakan Flow Of System (FOS), Contex Diagram, Data Flow Diagram (DFD).
Entity Relationship Diagram (ERD) dan menggunakan tool Sublime Text (HTML, CSS
PHP dan Javascrip) dan untuk database menggunakan MySQL, hasilnya berupa Pilih
Kehadiran dan Pegawai Yang Naik Jabatan. Penerapan aplikasi ini dilakukan dengan
menginputkan data pegawai dan kehadiran untuk mendapatkan hasil akhir.

Article Details

How to Cite
Susilawati, Robby Rizky, Zaenal Hakim, & Neli Nailul Wardah. (2021). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KLASIFIKASI PEGAWAI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DI UNIVERSITAS MATHLA’UL ANWAR BANTEN. SITUSTIKA FIKUNMA, 5(1), 7 - 13. Retrieved from https://ejournal.ftiunmabanten.ac.id/situstika-fikunma/article/view/21
Section
Articles

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 5 > >>