Car Detection Using YOLOv3 Algorithm
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Berdasarkan Electronic Registration Identification (ERI) Korlantas Polri tercatat
146.165.956 unit jumlah kendaraan bermotor di Indonesia pada tahun 2022. Hal
tersebut berpotensi menyebabkan terjadinya kemacetan hingga kecelakaan lalu
lintas, khususnya pada daerah perkotaan padat penduduk. Maka dari itu, telah
banyak ahli yang mengusulkan penerapan pendeteksian objek untuk pemantauan
lalu lintas sehingga kemacetan dapat diminimalisir dan kecelakaan dapat
dihindari. You Only Look Once Version 3 (YOLOv3) merupakan satu diantara
algoritma pendeteksian objek yang cepat, tepat, dan real time. Bahkan, banyak
sumber mengatakan bahwa YOLOv3 memiliki tingkat akurasi pendeteksian
obyek mencapai 90%. Pada paper ini, kami menggunakan dataset coco dan data
uji berupa video mobil di jalan raya. Nantinya, YOLOv3 akan menghasilkan
output berupa bounding box untuk pendeteksian objek