Analisis Pengklasifikasian Rekomendasi Barang Lakumenggunakan Metode Weighted Product Berbasis Web

Abstract

Perdagangan melibatkan pertukaran barang dengan nilai mata
uang untuk memperoleh keuntungan maksimal sesuai dengan prinsip
ekonomi. Namun, banyak pedagang, khususnya di sektor kecil dan
menengah, menghadapi tantangan dalam menjaga stabilitas usaha mereka.
Masalah seperti lokasi usaha yang kurang strategis, pengaturan harga yang
tidak kompetitif, dan kesalahan dalam manajemen stok sering kali
menghambat perputaran arus kas. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi
salah satu masalah utama, yaitu kesalahan dalam restock barang. Dengan
menggunakan metode Weighted Product (WP), penelitian ini
mengembangkan sistem pendukung keputusan yang dapat menganalisis
dan merekomendasikan klasifikasi produk yang sesuai untuk restock.
Metode WP dipilih karena kemampuannya untuk menggabungkan
variabel Cost dan Benefit, sehingga menghasilkan keputusan yang akurat
dan relevan. Aplikasi berbasis web dipilih karena fleksibilitasnya,
memungkinkan akses dari berbagai perangkat serta kemudahan dalam
integrasi dengan server lokal atau internet. Diharapkan, sistem ini dapat
membantu pedagang meningkatkan efisiensi dalam manajemen stok,
mempercepat perputaran arus kas, dan pada akhirnya meningkatkan
stabilitas serta profitabilitas usaha.