Sistem Informasi Kontrol Stock Barang Dengan Metode K-Means Clustering Pada Cv. Al-Amira

Abstract

Permasalahan pada penelitian ini yaitu management stok yang dilakukan secara tidak akurat dan
asal asalan akan menyebabkan biaya pembelanjaan yang tinggi dan tidak ekonomis, karena bisa terjadi
kekosongan atau kelebihan produk tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan produk yang
dijual pada Cv al-amira menjadi beberapa cluster untuk mengetahui produk mana yang paling lku sehingga
jumlah stok banyak produ diminati untuk jumlah stok sedang dan produk kurang laku untuk jumlah stok
sedikit. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode K-Means yang merupakan salahsatu
metode yang cocok pada penelitian ini, dimana K-Means mencari partisi yang optimal dari data dengan
meminimalkan kriteria jumlah kesalahan kuadrat. Hasil penelitian ini berua program yang dapat
mengelompokan produk menjadi kategori sangat laku,laku dan kurang laku.